随着数据、云计算、物联网、人工智能等技术与各行业的加速融合，再加上层面的重视，数字化转型升级不再是企业的简单选择，但企业走向未来的必由之路
为了顺应数字经济时代，帮助科技创新型企业发展，增强市场包容性，强化市场功能，在上海证券交易所设立了新的科技创新板，支持高新技术产业和新兴产业，推动互联网、数据、云计算、人工智能等技术和制造业深度融合，促进质量、效率和动力变革
2019年6月13日，科技创新正式，许多投资机构投入资金进行技术研发和数字轨道
北京星拓投资管理有限公司（以下简称“星拓资本”）于2018年。其创始团队来自顶尖的风险投资机构。它主要针对新消费和新技术领域的成长型企业。投资方向包括趋势文化、美容经济、健康生活、科技赋能等
今年7月，星拓资本参与了数据领域高科技企业科迪牛科技的融资，并进一步阐述了数字领域
作者在秦宜兴最近的采访中对技术和资本管理的应用的看法是关于秦宜兴在行业投资的适用性坚持理性的投资方式
“本质上，我不认为我是投资者。我一直认为我是企业。”秦毅是这么说的
事实上，尽管许多创业团队都有很好的商业理念，但他们没有能力实施这些理念。因此，对于创业团队来说，资本提供的创业资金尤为重要，但资本的作用远远不止于此。也许在很多人看来，投资者和被投资企业之间除了投资关系之外，彼此并不干涉，但秦毅告诉dataape，出资和企业出资的合作模式不容易成功，资本和企业应该更多地与联合创业相关
因此，星拓资本在投资时，除了提供资金来源外，它还以授权为核心逻辑，在、团队人员和资本等多个层面提供解决方案。“有时，我们甚至可以向企业推荐优秀的首席财务官，或帮助他们找到投资者来解决未来的资金问题。”秦毅补充道
星拓资本这样做的目的是帮助企业顺利度过发展初期，专注于业务本身，提高企业核心竞争力。因此，秦毅在选择投资对象的过程中，往往会优先考虑企业是否具有竞争性的商业模式或科技创新
但无论商业模式好与坏，技术创新最终都将面临市场的考验。“如果一个企业有一个商业想法，但没有能力实现它，或者其核心技术离落地还有很长一段时间，那么它显然不值得投资。”秦毅解释道
bridge water fund创始人雷·达里奥（ray Dalio）曾说：“在决策过程中，逻辑、理性和常识高于一切。”同样，更注重投资对象经营路线的可行性及其背后的价值和效益的秦毅也坚持同样的理性投资方式。但秦毅也承认，过于理性的投资理念实际上既有优点，也有缺点。
“过于强调理性使我比纸面上的宏商业理念更愿意被相对成熟的数据和案例说服。因此，我可能无法投资企业，但我可以投资可实现的企业。”秦毅感叹
目前，星拓资本的核心团队已投资并参与了近100个项目，其中约20%的企业已成功在全球资本市场上市。从短期来看，星拓资本投资的项目取得了可观的浮动利润
，但过度理性的投资方式能否与数字经济时代快节奏的技术变革相结合？对此，秦毅告诉data ape，作为投资者，他更愿意关注实际应用而非技术本身
科学技术基础层的实现问题
IDC认为数字化转型是利用数字化技术推动组织商业模式创新和商业生态系统重建的方式和方法
秦毅说技术可以分为面向基础技术、通用技术和前沿技术的基础层，以及基于技术创新和产业应用的应用层，如人工智能、区块链、物联网、数据等，基础技术层面往往侧重于技术本身的基础理论研究，研发周期和成果转化周期相对较长。更不用说这项技术本身的研究价值和商业价值很难突显。围绕技术及其最终应用探索商业模式需要更多时间
以电子商务为例。早在20世纪70年代，在计算机应用、通信网络和数据标准化的基础上，出现了基于电子数据交换（EDI）的电子商务应用系统和企业间的电子资金转账系统。20世纪90年代中期，随着互联网技术的兴起，人们对电子商务的想象空间与日俱增。全球最的电子商务平台亚马逊也在同一时间诞生，其市值攀升
直到2000年互联网泡沫破裂时，亚马逊的市值下降了85%，然后又恢复到1999年至2007年的水平。在此期间，以亚马逊为代表的电子商务平台跌入谷底，随着时代的发展，电子商务领域逐渐恢复，并最终迎来了爆炸性增长。
“由于在概念或技术研发的早期阶段，投资仍处于基础技术水平，很难判断技术将在哪里发展，发展速度有多快，以及如何获得。同时，它也面临着更高的风险，”秦毅说解释。因此，秦毅在强调科学与创新以及整合硬技术和概念的科学与创新的属性时特别谨慎
“理论上，多数基金会投资复杂的硬科技项目，但事实上，技术往往是‘裸奔’的，技术基础层的实现很困难，距离实际落地点很远，失败率相对较高。兴拓资本等新兴基金很难参与。”秦毅解释说
秦毅的担心并非没有道理。自今年以来，许多计划在科学与创新（science and innovation board）上市的公司已终止上市，并一度上演了一场“逃亡”，而半导体和人工智能这两个主要领域是受冲击最严重的领域。技术商业化前景不确定、盈利能力弱、收入规模小等问题也已暴露出来
诚然，暴露问题是所有新事物增长的唯一途径，但与它们有联系的投资者很难摆脱它。因此，与研发周期长、成果转化周期长的基础层相比，秦毅的投资更倾向于应用层
“如果技术运行太快，应用很难跟上。因此，与技术本身相比，已经实现的应用更容易实现。”秦毅解释说
正如秦毅所说，技术应用比技术本身更具商业价值。根据Gartner发布的《2020年人工智能技术成熟度曲线报告》，目前，人工智能技术已被企业组织广泛采用，但通用人工智能（AGI）仍缺乏商业可行性。企业应该更多地关注能够为企业带来经营成果的人工智能应用
然而，虽然人工智能轨道尚未达到规模落地阶段，但人工智能主导的产业结构是显而易见的。在这种情况下，利用人工智能技术在各个行业开展业务的趋势是否对投资行业产生了影响，使其具有高度的数字化，他说：“金融世界是动荡、混乱和无序的。如果我们把金融市场的每一个动作都作为数学公式的一分来把握，那是行不通的，因为数学无法控制金融市场，而心理因素是控制市场的关键。”
秦毅告诉dataape，随着数据、人工智能等技术的不断进步，它正在向数字智能转型。不过，没关系
