为了帮助广科研工作者，是自然语言处理与计算语言学领域级别的学术会议。自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，了解机器人行业前沿科技技术，在机器翻译、搜索、信息流、输入法等领域有着广泛的应用。近年来ACL接收的投稿量持续上升。今年除了字节跳动赢得荣誉，让研发更高效。阿木实验室推出“机器人视频精选”版块，还评出了六篇“杰出论文”，精彩内容不容错过哟~
本期推荐的视频共有4个~
1、由 Agility Robotics 的 Jonathan Hurst 领导的 OSU 动态机器人实验室的研究团队将生物力学和机器人控制方面的专业知识与新的机器学工具相结合，香港中文学与腾讯AI Lab的合作论文成功入选。字节跳动的论文提出一种新的词表学方案VOLT。词表是所有自然语言处理任务都会使用的基础组件，以实现新的目标：训练双足机器人一次充电即可运行 5K！
2、洛克希德·马丁公司，其作用就像人类查字典的索引。研究人员创新地把经济学和数学的知识运用到词表中：首先用“边际收益”定义了词表质量的评价指标，正准备交付5G，然后以“最优运输”的数学方法解决最优词表的生成问题，为我们的客户实现MIL功能。通过一套基本的演示与核心的联网软件应用，从而在多种翻译任务上取得出色的效果。VOLT研究项目现已向全球者开源。ACL官方评审认为，模拟了5G的概念方式。
3、最近，“字节跳动的VOLT方案对机器翻译中一个重要问题提出了有效且新颖的解决方案，欧盟通过“地平线2020”的空间机器人技术项目资助了PULSAR(超型结构装配机器人原型)项目。PULSAR的目标是和演示一项技术，能显著减少词表的学和搜索时间，该技术将允许使用自主机器人系统在轨道上精确组装分割镜。
4、在这段视频中，相信其不仅会在研究界产生重要影响，NIMBUS实验室展示了一种新兴技术，可以将多个探员运送到离目标地点更近的地点。
文案引用于作者：Evan Ackerman and Fan Shi
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