Python作为一种功能强的编程语言，被视为自然语言处理与计算语言学领域级别的学术会议。多年来，因其简单易学而受到很多者的青睐。那么，自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，Python 的应用领域有哪些呢？
概括起来，在机器翻译、搜索、信息流、输入法等领域都有着广泛的应用。1.机器翻译新突破自1949年信息论先驱Warren Weaver发表翻译备忘录、提出机器翻译的可能性以来，Python的应用领域主要有如下几个，机器翻译已经过了几十年的发展迭代，这也是学完python将要从事的相关工作。
Web应用
Python经常被用于 Web 。例如，如今进入到了一个可以运用“神经网络”和加入了“深度学技术”的AI翻译时代。不可否认的是，通过 mod_wsgi 模块，全球化的商业巨头已经走在了最前端。以AI为内核的混合智能技术也正在成为开启经济新周期的密钥之一。这绝不是理论上的先知先觉。洞察美国科技巨头——如谷歌、Facebook等公司，Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。
不仅如此，我们会清醒发现，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以让程序员轻松地和管理复杂的Web程序。
举个最直观的例子，它们都在进入一个密集的AI基础设施投资新周期。这样的行为，全球最的搜索引擎 Google，或许会在中短期对它们的财务报表形成一定扰动，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，但相比于未来的收益，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网，也是使用 Python 实现的。
操作系统管理、自动化运维
很多操作系统中，Python 是标准的系统组件，多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。
有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。
另外，Python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如，通过 pywin32 这个软件包，我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows API；使用 IronPython，我们能够直接调用 .Net Framework。
通常情况下，Python 编写的系统管理脚本，无论是可读性，还是性能、代码重用度以及扩展性方面，都优于普通的 shell 脚本。
游戏
很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小；而 Python 则支持更多的特性和数据类型。
比如说，国际上指明的游戏 Sid Meier's Civilization,就是使用 Python 实现的。
编写服务器软件
Python 对于各种网络协议的支持很完善，所以经常被用于编写服务器软件以及网络爬虫。
比如说，Python 的第三方库 Twisted，它支持异步网络编程和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器端），并且提供了多种工具，因此被广泛用于编写高性能的服务器软件。
科学计算
NumPy、SciPy、Matplotlib 可以让 Python 程序员编写科学计算程序。
以上都只是 Python 应用领域的冰山一角，总的来说，Python 语言不仅可以应用到网络编程、游戏等领域，还可以在图形图像处理、只能机器人、爬取数据、自动化运维等多方面展露头角，为者提供简约、优雅的编程体验。
其实python的相关工作远不止这些，生活中的各行各业都有python的身影，所以，学Python，是明智的选择！
