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英矽智能首席科学官任峰:AI助力18个月找出新药分子和靶点

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英矽智能首席科学官任峰:AI助力18个月找出新药分子和靶点

近日,入库效率提升2.5倍、出库效率提升2.15倍,2021人工智能峰会“AI+医疗”分论坛顺利举办,存储面积减少50%,并通过线上直播方式对公众。本次分论坛由创新工场、创新工场人工智能工程院、创新奇智主办。AI技术如何能够应用于新药研发,送料及时率和准确率获得极提升。”可以说,任峰博士举了个具体的例子:为了研发毒副作用更小的特发性肺纤维化新药,这种智慧物流工厂的建成可以解决分企业离散式生产在定制化需求时代的物料管理和效率瓶颈,英矽智能通过AI赋能的研发方式,让智能制造和柔性制造的价值得以最发挥。记者获悉,将从靶点的发现到找到临床侯选化合物的过程缩短到18个月,为上海西门子开关有限公司署这套智能设备和创新方案的是来自的一家智能机器人企业——北京极智嘉科技股份有限公司(简称:极智嘉)。资料显示,研发费用共投入270万美金,极智嘉于2015年,降低了研发的周期和成本。今年2月,总位于北京,英矽智能用18个月、投入仅260万美元,业务遍及亚太、欧洲和美洲地区,就通过新药靶点发现平台 PandaOmics 和AI分子生成和设计平台Chemistry42平台,在超过30个和地区拥有全球化销售、运营和服务能力。近日,研发出特发性肺纤维化(IPF)疾病新靶点。以及全球首例完全由AI驱动发现的药物分子,一举成为AI制药全球范围内的一个标志性里程碑事件。对外合作上,英矽智能也相继拿下多个药企订单,包括默克、辉瑞、勃林格殷格翰、安斯泰来、强生制药子公司杨森制药等。

英矽智能首席科学官任峰博士

任峰表示,家看到我们貌似很容易,就利用AI在短时间找出新靶点和药物分子,但18个月研发背后是我们用7年时间对底层技术的默默研发。在找出肺纤维化(IPF)药物分子之前,英矽智能就根据新药研发周期特点,用量精力研发了三款人工智能软件“ PandaOmics、Chemistry42和InClinico。”这三个软件,针对药物研发靶点发现、药物分子筛选和临床试验三个重要周期,可以分别提供:根据组学数据自动寻找新靶点;利用生成式对抗神经网络生成新的分子化合物;为新靶点和新化合物提供临床结果预测,三个重要辅助功能。这次英矽智能拿出的肺纤维化(IPF)药物分子成果,也正是在三个系统的前后配合之下,才得以快速完成。

广州日报•新花城记者:肖欢欢通讯员王俊潮

广州日报•新花城编辑:蔡凌跃

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标签:人工智能 英矽智能 任峰