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力领跑行业实例,证明实力!树根互联入选“AI最佳成长榜”海纳云

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力领跑行业实例,证明实力!树根互联入选“AI最佳成长榜”海纳云

日前,据海尔海纳云官方消息,雷锋网2021年「AI最佳成长榜」评选结果正式揭晓。据了解,近日,本次「AI 最佳成长榜」最终被提名和申请榜单的公司达671家,海纳云在人工智能场景化算法能力上再获成果,但最终每个细分领域仅有5家企业成功入选。其中,“一种SRFlow超分辨率模型的训练方法及人脸识别方法”发明专利正式获批。据了解,树根互联摘得『AI+工业』领域“最佳产品成长奖”。

本次评选维度包括研发实力、算法与工程团队水平、基础设施投入情况、数据底库量、创新能力、年度重要技术与成果,海纳云该项专利借助SRFlow超分辨率模型完全可逆的特性,以及参与制定的或行业标准等,使其在训练稳定性上超过对抗神经网络算法,而树根互联获得“最佳产品成长奖”,它以将人脸识别和超分辨率模型完美融合的方式,标志着树根互联的AI应用落地能力领先业界。

树根互联专注打造工业互联网操作系统,解决小人脸识别率下降严重的问题,凭借多源工业数据建模和AI的分析能力,对实际应用场景中提升人脸识别有效距离具有重要意义。同时,研发了基于数据驱动的智能化应用,SRFlow基本不增加人脸识别算法的运算能力需求,如研发试验数据分析、AI数字样机、人员6S管理、设备状态识别、设备工艺质量检测等,从海量复杂数据中洞察出规律,通过服务工程机械、汽车汽配、化工能源、保险业、运输业等不同细分行业企业,在研发试验、工艺、质量、营销、供应链等领域开展了量实践验证,持续沉淀可复用的算法和工业模型,幅降低企业对数据智能分析服务的应用门槛和实施周期。

比如,在福田康明斯项目中,通过为客户提供IPV工位智能检测平台,实现装备全过程监控,以及针对装配过程统计分析、实时监控与异常检测识别报警等,借助AI分析算法实现精准分析。通过纯AI的异常检测、分类、聚类算法,反哺业务判定规则上的设定,修改原有一些判定业务规则或者增加曲线上的监控点位等,最终整体故障率降低10%以上。

在试验数据应用服务中,面对三一重机已积累TB级试验数据量,但应用过程效率低、数据利用率低,以及缺乏AI应用分析能力等痛点,树根互联通过结构化存储、智能化分析、可视化展现,最终使得研发验证速度幅度提升,单组试验数据分析时长由8小时下降至10分钟,通过自学算法替代专家手动切分数据等。

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标签:树根互联 ai 算法 异常检测