文 | 杨旭然
编辑 | 王方玉
出品 | tide-biz
过去几千年的时间里，蔚来方面表示，人类通过各种方式去解决自己衣食住行、信息获取等核心需求，事件正在调查中，每一个重问题的解决，可以确定的是蔚来没有提供“自动驾驶”服务。此次事件引发网络热议的同时也引发业内对自动驾驶技术安全性的讨论。“汽车自动驾驶技术仍在发展过程中，都能掀起一场行业乃至社会的巨进步：
农业的发展解决食物问题，当前汽车市场中量产的智能网联汽车的自动驾驶能力仅能实现以驾驶员负责为前提的辅助驾驶功能。在驾驶员负责的前提下，并推动形成了早期定居的人类社会；
棉纺织品作为第一次工业最核心的产品，自动辅助驾驶功能是可以提高驾驶员驾驶的安全性的。”8月19日，在英、法等欧洲的贸易版图扩张中行销全球，汽车工业协会秘书长助理兼技术长王耀在接受新京报贝壳财经记者专访时表示，资本的原始积累随之完成；
以内燃机为代表的二次工业，“整车企业在产品宣传过程中需要重点强调自动辅助驾驶功能激活时驾驶的责任主体仍然是驾驶员。”新京报：目前国内汽车市场L2级别自动驾驶是否仍是布重点？L2级别自动驾驶可以在什么样的条件下实现？王耀：在智能网联汽车相关产品准入管理细则明确之前，分解决了人们的出行问题，L2级别辅助驾驶仍将是国内汽车市场的布重点。L2级别辅助驾驶的实现条件通常为车道线清晰，但车辆复杂的工业制造、城市规划的不完善和化石能源的使用，车辆的环境感知能力和网络通信质量均满足使用要求。新京报：在宣传过程中车企该注意什么？目前，让随后长达几十年里的出行成本没能有效降低，消费者对自动驾驶的认知是否有误？在日常驾驶过程中，仍像是一个“半成品”，存在巨的提升空间。
如今，新能源汽车和人工智能技术逐渐成熟，有望通过自动驾驶和车路协调系统，彻底解决人类社会过去几十年所面对的种种出行问题。人工智能时代也有望随之展开——这一切都在百度Robotaxi无人车问世之后变得清晰。
8月18日，百度又发布了新的“汽车机器人”，直接在概念层面将自动驾驶的等级提升到了L5——车辆不仅可以实现完全的自动驾驶，不再需要方向盘等驾驶系统，同时还能作为智能助理，与用户交流并提供各类服务功能。
听起来非常有科幻色彩的产品，其实符合了出行与机器人产业发展的逻辑。相比更常见的辅助驾驶，这是一次幅度的跨越。
辅助驾驶能在一定程度上辅助人，却不能解放人。无人车和汽车机器人则把人从驾驶动作中解放出来。
这是两个时代的分水岭，是一幅画卷的上下两：
这幅画卷的上半分，自1925年开始，就有早期的创新者用无线电驱动汽车的无人行驶，一直到2020年，真正意义上的无人汽车在旧金山与北京上路测试；
画卷的下半分，自动驾驶终于到了产业化的前夜，准备成为人工智能第一个完全面向普罗众的核心级应用，人工智能在应用层长期的尴尬面有望被破除掉。
用最简单的言语总结就是：人工智能将通过接管“出行”这件事，彻底进入到普通人的生活中。
01 无人车“单点爆破”
从2013年开始，百度正式立项无人驾驶项目。2015年，其无人驾驶列为独立事业，并很快迎来了功能业务上的升级：自动驾驶、智能汽车和车联网“三位一体”。
虽然在此后又有量自动驾驶企业问世（其中有不少都是百度高管离职创办），但在，真正能够推出无人车的仍然只有百度一家。在全球范围内，能够最终做出无人出租车产品的公司也不超过5家。
无人出租车问世之前，无人驾驶作为一种功能被集成到品牌车辆中，让车企的产品看起来更加智能化，却没有形成商业模式。
Robotaxi无人车的出现则意味着，无人驾驶最终摸清了商业模式演进的方向，把汽车制造业变成了服务业，让“汽车”彻底变成了“出行”。
这是一个规模巨的市场。研究咨询机构IHS Markit（埃信华迈）在《自动驾驶市场与未来出行市场展望》中预测：
到2030年，共享出行的总市场规模将达到2.25万亿，复合增长率在20% - 28%之间，Robotaxi无人车在其中的占比将达到60%，规模为1.3万亿。届时，出行市场未来会转向无人车出行市场。
市场庞，但并不是谁都能参与进来。想要分得一杯羹，需要满足两方面重要的前提：L4级别的自动驾驶——这需要历时多年长期的技术积累，以及海量的城市数据、充沛的流量，否则在运营层面就会很困难。
百度Apollo在过去多年一直不断积累路测数据，累计自动驾驶里程超过1200万公里，这些都转化成了无人车的驾驶经验与驾驶能力。作为对比，智力情况正常的人类司机上路行驶12万公里，基本上就可以成为一名熟练司机。
自动驾驶的实现不仅需要无人驾驶系统自身的成熟，企业对于城市、环境的数据化也非常关键。
这可以从企业在高清智能地图的专利申请上看出端倪。截至2020年，此类专利申请量排名前三的企业申请人依次为百度（1433 件）、腾讯（862 件）和电网（670 件）。
Robotaxi无人车的成熟和推向市场，正是自动驾驶乃至整个人工智能商业化上的“单点爆破”，像劈向木头的斧刃一样，给这个十万亿级的市场破了。
除了技术层面的成熟，Robotaxi无人车还有现实层面的意义。
出行市场由供给和需求两方面组成。但不同于其他很多行业需求的有限性，人们的出行需求几乎是无限的，会随着人口增加与社会经济发展而增加。
出行的行业困难几乎都出在供给端。如果不想去公交地铁，就必须依靠私家车和出租车。私家车具有一定的门槛——车辆价格、驾驶能力、城市拥堵程度、车位限制等等等等，出租车由于牌照和司机培训等问题，运力也长期处于紧张状态。
共享出行能够组织私家车主供给运力，激活社会车辆运载能力，一度被视为最有希望解决出行供给侧问题的关键。但随着安全监管趋于严格、补贴退坡，平台抽成提升等新问题出现，越来越多的司机不愿再面向社会提供运力，这导致目前主要的共享出行平台都在面对运力短缺问题。
从主要的共享出行平台的财务数据可以看出，因为运力无法满足全社会持续性的出行需求，其成长已经遇阻。
“司机的意愿”已经成为了运力提升最的障碍，但人类司机是无法靠工业化生产去批量制造的。从出租车公司到共享出行，企业想要向社会最限度地提供运力的先决条件已非常清晰：解决司机供给的瓶颈问题。
02 智能的落地没有捷径
产业的发展是一条长河。脱离了源源不断的活水，就只能是一条干枯的河床。
在过去很多年的创业时代中，人们惯于某种商业模式在探明之后迅速铺开，资本推动、消费者买单、企业和企业家功成名就，一切都来得顺其自然。
就像人们把掌声和鲜花送给乔布斯。他带领世界实现了两个巨的突破：一个是个人电脑。几十年电脑硬件技术的发展之后，个人电脑在苹果和IBM等公司的推动下终于民用，Apple II、麦金塔走进量家庭；
另外一个是智能手机，苹果手机彻底将手机从通讯功能升级到网络功能，移动互联网时代从此拉开幕。
但很少有人想过，在PC与手机彻底实现民用之前，这个产业是怎样熬过漫长的研发与投入期，那些“先烈”的名字早已经被遗忘了：
1947年，第一台电子计算机ENIAC的两位主要发明人——莫契利和埃克特组建了埃克特—莫契利电脑公司，希望能够将当时的“通用计算机”进行规模复制，但最终失败，仅三年就被迫转卖；
1951年，著名的王安电脑，到20世纪80年代成为全世界最的文字处理机生产商，但在1992年最终倒闭；
1973年，法国工程师François Gernelle和André Truong发明了最早的个人电脑“Micral”，当时进行发明的原因，其实是因为研究院无力购买型计算机。
几十年的漫长时间里，关于个人计算机的所有研发、投入和产业风险，都由无数个科研机构、企业和个人在承担。直到1976年乔布斯、韦恩和沃兹尼亚克苹果公司。
如今，和1976年的个人电脑类似的是，无人车走向民用的时间节点就在眼前，时代的势能积蓄多年之后，终于在2021年的年末开始露出峥嵘。但在此之前艰苦卓绝的研发、投入阶段，是不该被遗忘甚至是误解的。
在上文中提到，L4及以上的无人驾驶不同于其他行业，需要历时多年长期的技术积累，以及海量的城市数据、充沛的流量才能供给，天然决定了只有具备强技术能力、数据储备和流量支持、财力支持的互联网公司才有能力胜任。
谷歌和百度承担了这个重任，百度在过去多年承担了巨的财务压力。财报数据显示，到2020年年中，百度在研发方面已经累计投入了1000亿元以上。
根据虎嗅研究总监Eastland的统计：
截至2021年6月末，百度累计投入研发费用1117亿元，占过往9.5年累计营收的15.9%、累计经营利润的97.2%！
持续性、高强度的研发投入，让百度的股价表现承担了一定的压力。但是在产品端，无人车的进展一直在持续，其成本已经下探至48万元每辆并且仍在不断降低。这推动整个自动驾驶技术的民用化，来到了从零到一的临界点。
最新的变化是，在日前的百度世界上，Robotaxi无人车的客户端“萝卜快跑”已经发布，这标志着无人车上路、无人驾驶铺向市场的日子就在眼前了。人工智能真正为人类提供规模化服务的“智能2.0”时代，正渐行渐近。
03 写在最后
耶鲁学教授罗伯特·J·斯滕伯格对智慧进行了理论化，他认为智力包括了三分：成分、经验和情境，这套智力理论被称之为“智力三元论”。
从他的研究中我们看到，智慧需要满足的条件包括三个方面：
首先是通过学和存储获得“存量数据”，也就是智力的基础；
其次，是运用已有经验解决新问题时整合不同观念，形成创造能力，这被称之为“经验智力”，可以看做是智力实现拓展能力的过程；
最后是“情境智力”，指的是智力通过此前的存量智力、经验智力中的得，去在具体的场景中解决实际问题的能力。具体到无人驾驶方面，就是车辆上路之后自行解决道路上遇到的所有问题。
这一套智慧形成的理论，在过去多年百度在无人驾驶领域的投入中形成了鲜明、清晰的展示。
经过了海量的数据输入，和1200万公里的实际道路行驶之后，如今，到了最后展示情境智慧的时刻。人工智能在此前几十年的艰难求索，将绽放于此一役。
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