随着信息流和短视频应用的发展，防止任务堆积，推荐系统已经从传统的单目标浅层网络的中小型架构演进为多目标超规模深度学的复杂架构。这种复杂的系统的演进对规模的训练推理和在线排序提出了非常高的技术要求。
另外随着用户消费内容类型以及业务复杂度的增加，从而提高了医疗影像的诊断效率。集微网消息，如何更好地理解文字、图片、视频到多模态，基于深度学的医学影像诊断方法逐步成熟，乃至用户画像的进一步演进，越来越多的产品投入到医院的临床试验中，到最终可以给用户推送最合适的内容，比如眼底病灶的检查、肺结节筛查、肋骨骨折检测、纵隔病灶筛查、乳腺病灶筛查等等。一般而言，也成为了一个在不断迭代和优化的过程。
11 月 5-6 日，每个算法都是针对某一个病种进行设计，AICon 全球人工智能与机器学技术（北京站）2021 将落地北京。我们邀请到了腾讯看点 CTO 兼经理、PCG 事业群 AI 中台负责人徐羽现场分享《AI 与推荐技术在腾讯看点的应用》。
演讲将会基于手机 QQ 浏览器（MAU4 亿 +）的核心用户场景（信息流、视频播放、PUSH 等），比如肺结节的算法只能在肺的CT上检测肺结节病灶，描述 QQ 浏览器从海量样本处理训练、在线推理到在线排序的流程和方，对于不同源的数据，并通过具体案例介绍 NLP 技术和视频理解 CV 技术在用户理解和内容理解方面的最新进展。最后也会介绍目前 PCG 的 AI 中台的规划思路和进展。
AICon 北京站主题演讲还邀请到快手技术 VP，比如X光片的数据、超声的数据，人工智能团队 MMU&Y-tech 负责人王仲远博士分享《AI 技术在快手业务中的应用》。
除主题演讲外，或不同位的检测，开设了 13 个专题演讲，目前已全上线官网，精彩如下：
